A Inteligência Artificial (AI) geralmente é estabelecida como a ciência de fazer com que os pcs façam coisas que requerem inteligência no momento em que são feitas por seres humanos. AI teve algum sucesso em domínios limitados ou simplificados. O comportamento humano é bastante simples, poderá ser inteligente, contudo o comportamento bastante complexo que exercem os insetos é pouco inteligente. Qual é a diferença?
Considere o jeito da vespa escavadeira, Sphex ichneumoneus. Quando a vespa fêmea traz comida para sua toca, a deposita no limite, entra na toca pra acompanhar se há intrusos, e, logo depois, se a costa está clara, leva a comida. A natureza pouco inteligente do modo da vespa revela-se o experimentador observador move a comida poucos centímetros, sempre que a vespa está dentro da toca.
Ao emergir, a vespa repete todo o procedimento: leva a comida pro grau novamente, entra pra olhar em torno e sai. Você podes fazer repetir este momento de jeito mais de quarenta vezes seguidas. A inteligência, notoriamente ausente no caso de Sphex, é a experiência de moldar o jeito de um para ajustar-se às novas circunstâncias.
- Primeira aparição: The Fury of Firestorm (The Flash)
- Melhoria da característica de vida dos trabalhadores
- Honey Kisaragi (Identidade humana)
- Outros domínios
- Restrições em acesso
- quatro Evolução posterior
O raciocínio dominante na psicologia considera a inteligência humana não como uma única maestria ou modo cognitivo, contudo sim como uma série de componentes separados. A procura em IA tem se concentrado principalmente nos seguintes componentes da inteligência: aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, sabedoria e sabedoria da linguagem.
A aprendizagem distingue-se numa pluralidade de formas diferentes. O mais fácil é assimilar por ensaio e erro. Tais como, um programa descomplicado pra definir dificuldades de xadrez mate-em-um poderá testar movimentos aleatórios até que se visualize um que consiga mate.
O programa lembra o movimento de sucesso, e a próxima vez que se fornece o mesmo defeito, o instrumento é qualificado de produzir a resposta neste instante. A fácil memorização de elementos individuais (soluções pra problemas, frases, etc.) é chamado de aprendizagem memorístico. O aprendizado de memória é relativamente descomplicado de implementar em um computador.
Mais desafiador é o defeito de implementar o que é conhecido como generalização. A aprendizagem que envolve generalização deixa ao aluno condições de exercer-se melhor em ocorrências que não haviam se achado anteriormente. Um programa que aprende os tempos passados dos verbos regulares em inglês de memória não podes gerar o tempo passado, tais como,
As ferramentas ou aplicativos “deformadoras” permite esculpir uma área animada em duas ou mais formas. ↑ a b Hansen, Ben (22 de fevereiro de 2012). “New Tricks: An Interview With Naughty Dog’s Co-Presidentes”. Game Informer (em inglês). ↑ a b c d e Takahashi, Dean (cinco de agosto de 2013). “The definitive interview with the creators of Sony’s blockbuster The Last of Us (part 1)”. GamesBeat (em inglês).
↑ a b Hanson, Ben (vinte de fevereiro de 2012). “Capturing Joel And The Last Of Us For The Last Of Us”. Game Informer (em inglês). ↑ a b c Takahashi, Dean (6 de agosto de 2013). “What inspired The Last of Us? 2” (em inglês). VentureBeat. ↑ a b c d e “The Last of Us: An Interview with a Naughty Dog”.
The Digital Fix (em inglês). ↑ a b c “The Last of Us – The Best Film Of The Year That Wasn’t Actually A Film)”. Empire. Bauer Media Group. ↑ a b “The Last Of Us: the definitive postmortem – spoilers be damned – Page 2 of 3”. Edge (em inglês). ↑ a b Cullen, Johnny (onze de dezembro de 2011). “Naughty Dog’s The Last of Us announced at VGAs” (em inglês).
